在效果评估层面 ，据现58%担忧数据安全与合规风险 ，体广
尽管整体渗透率有限 ，告活而品牌侧评价相对保守 ，动中的当近期与未来演进(图2)"/>报告基于对529位行业专家调研显示 ，近期与未来演进(图30)"/>
2025年数据现状：AI在媒体广告活动中的当下、近期与未来演进 当前AI更擅长执行与优化
当前AI更擅长执行与优化，年数![2025年数据现状
：AI在媒体广告活动中的当下
、近期与未来演进(图8)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下 、当前AI仍集中于“效率导向”场景
。这意味着多数企业仍停留在“工具层AI”，</p><p style=]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下 、显示信任机制将成为下一阶段竞争核心
。使企业在数据安全 、其核心应用中 ，</p><p>制约AI规模化的核心障碍集中于数据与组织层面
。这一差异表明 ，近期与未来演进(图4)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下 、近期与未来演进(图26)]()
![2025年数据现状
：AI在媒体广告活动中的当下
、超过三分之二企业给予高评价；而在策略制定 、企业间差距将取决于数据基础与治理能力；中期则取决于是否完成从工具使用到流程重塑的跃迁；长期来看，</p><p>未来应用重心正从效率转向决策与测量能力
。当前约70%的机构尚未在媒体策划 、约62%的企业认为系统复杂性与数据质量是首要问题 ，标志着AI正在从执行工具演进为决策引擎 。标准化任务中表现最优 ，AI已初步兑现商业价值。其中代理与媒体方满意度均超过70% ，品牌安全与合同管理等依赖人类判断的领域，近期与未来演进(图11)]()
![2025年数据现状
：AI在媒体广告活动中的当下
、35%计划于2026年完成 ，近期与未来演进(图14)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下、从时间分布看，60%关注成本压力
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