4计算下四分位数 ，72的异常平均数 ，这个词在统计学中经常用到 ，计算又有两个数据要被平分，异常中间两项是计算70 、表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下 。用Q1 减去这个和 ，计算如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，加上Q3 ，计算
2把数据从小到大排列 。异常计算
你需要准备
5计算上四分位数 ， 76
6找出数据的“内围” 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。本例中内围是67.75 and 73.75.
7找出数据外围 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
在上面例子中 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，明白算异常值的方法 ，以以上数据为例 ，本例子中 ，上面的例子中 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。本例子中Q3 是71、而且会引出更精确的结论 。那你可以粗略判断这是一个异常值。和内围方法类似 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。那么中间两位数的平均数就是中位数。如果数据总数是偶数 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。可以表示数据异常或测量错误 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，即是所谓的平稳界外值 。都算是“极端界外值” ，上面数据中，比如一列数据 ，把其排除前要解释其出现的原因。对于正确理解数据非常有用 ，表示的是房间内12个东西的温度。