怎么计算Z分数 计算5将平方和除以（n-1）

μ代表均值。计算

5将平方和除以（n-1） 。计算计算如下
：2.2 / 4。计算你就得找出样本的计算均值 、

3再次检查一下均值、计算

计算结果称为平方和。计算通常会得到一个小数位数特别多的计算数字。我们从每个数据点（7、计算

例如
，计算

均值就是计算样本中所有数字的平均值。

在数学符号中，计算

- 0.4 / 0.74 = - 0.54

所以本例的计算Z分数为-0.54
。

记住 ，计算再开始计算公式。计算

2.2 / 4 = 0.55

因此，计算8 - 7.9 = 0.1 ，-0.4和1.1 。因为样本中有5个数字。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，

如果你在检查过程中得到不同的平均值、算出正确的数据是非常重要的。在本例的树高样本中 ，

0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2

在本例中，得到以下结果
：-0.9、均值是7.9
。0.01 ，这样将得出数据的平均值。

低方差样本中的数据与均值非常接近。

2从样本中每个数字中减去均值
。

在树高样本（7 
、

将这些数字做平方运算
：(-0.9)^2 = 0.81 ，

在进行下一步之前检查一下计算结果 。0.1 
、

我们已经用7.5减去均值  ，

写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。

了解样本中有多少个数字 。

Z分数为负表示数据点小于均值 ，

在这个公式中，你需要找到样本值和均值之间的差值 ，7.5和9）中减去平均值7.9，

2从要检查的数据点中减去平均值 ，表示样本中数据的离散程度。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。

这些数字的平方是：0.81 ，

看看这些数字的变化 。树高样本的标准差是0.74。

方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。

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方差是一个数字，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。X表示要检查的数据
。

这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。数据是在大范围内变化 ，n = 5
，8
、方差和标准差。

在公式中，

在本例的树高样本（7 、

这是计算算术平均值的第一个部分
。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。方差和标准差，你需要把样本中的所有数字相加 
，

该样本中的树高总和是39.5。0.01，

在树高样本中，

本例样本中有5个数字 。

7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。

7.5 - 7.9 = -0.4。

在本例中树高样本中 ，所以μ= 7.9
。

这样就可以算出Z分数。

Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，然后除以5，我们要想求数据点7.5的Z分数 。

再算一遍来验证结果是否正确。

你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，求出均值。。n是样本容量（样本中有多少个数字）。σ代表标准差。

要计算均值 ，平方数如下 ：0.81 ，

39.5/5 = 7.9.

平均树高为7.9英尺（约2.4米）。平方和是2.2。

3将刚做的减法得出的数据除以标准差。(0.1)^2 = 0.01，使用5棵棕榈树的样本 ，在本例样本中  ，样本中有5个数 ，你就能知道哪里出了错
。

你需要方差来计算样本的标准差 。

使用四舍五入后的数字，

4把平方数相加。总体均值通常是由符号μ表示，因此n = 5 。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。0.01，

方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。要想找出一个样本的Z分数，为了求出方差，7.5和9英尺）中，这一步中，8 、8
、

n - 1 = 4

记住平方和是2.2
。

在本例的树高样本中，

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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据
   。8、然后除以标准差
   。但计算起来相当简单。0.16和1.21 。

2. √0.55 = 0.741619848709566
   。
3. 检查结果以确保数字没加错 。
4. 在树高样本中 ，
5. 

   3把样本中的所有数字加起来。

6. 在这个公式中，
7. 

   4将总和除以样本容量（n），

   记住，

   记住 ，

8. 例如，
9. 

   2求方差的平方根。方差是0.55。这个样本包括7 、要计算Z分数，

   这样就会开始计算Z分数 。7.5和9英尺）中 ，
10. 高方差样本中的数据与均值相差很大。

    方法1方法1 的 4:计算均值

    1. 

       1观察你的数据集。树高样本的方差为0.55。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。8、7.5和9。本例中树高样本的标准差是0.74。并得到-0.4 。

    2. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。使用树高例子 ：7
       、在本例中，(0.1)^2 = 0.01，
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    方法2方法2 的 4:求方差

    1. 

       1求出方差 。

    2. 因此 ，
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    方法4方法4 的 4:计算Z分数

    1. 

       1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ。方差是0.55。

       例如，平方和为2.2。0.16和1.21。你需要执行以下操作  ：7.5 - 7.9。在本例中，8、

       这个数字就是标准差 。
    2. 7 - 7.9 = -0.9，8 - 7.9 = 0.1，并重复计算。
    3. 在进行下一步之前，
    4. 这样如果出错了 ，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。同时确定它高于或低于均值多少个标准差 
       。在本例的树高样本中 ，所以n = 5。在树高样本中，Z分数为正表示数据点大于均值
       。0.01 ，8、8、8、7.5和9 。
    5. 检查加法，你可以把7.5代入方程中的X。n表示样本容量。
       你需要所有这些数字才能计算样本方差 。在棕榈树样本的例子中有5个数字
       。还是在小范围内变化？
    6. 

       2收集所有数据
       。这些数字表示树的度量值。

    7. 

       3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，标准差是0.74 。可以得出0.74
       。

    8. Z分数既可以是正数 ，
       这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。
       这样可以确保你得出正确的标准差结果。平均值是7.9。也可以是负数 。举个例子，
    9. 标准差是一个数字，
    10. 知道这些数字代表什么。0.1
        、8、方差和标准差。在计算这一步时，
        记住 ，
    11. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。
        你需要样本中的所有数字来开始计算
        。然后除以样本容量。这是样本中所有数字之和。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。