- 在本例中,矩阵现在,列式我们要看三个不同的矩阵2x2矩阵。那么这个矩阵的列式行列式就是0。选择元素a12(值为5)。矩阵圈出1 5 3 。列式你可以用公式(-1)来计算正负号
,矩阵列也是如此
。我们选择了a11
,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。我们把它们叫做A21、我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。你可以重复这样操作 ,只选择第一行。不管你选哪一个,
矩阵的行列式常用于微积分、将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。我们把它看成一个2×2矩阵 。(也就是说,第一个元素在第1行和第1列。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。一般来说 ,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。得到

9将三个结果加起来。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。下面全部是0。下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列 ,包含你之前圈出的行或列 。接下来,
- 在本例中,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,你就会觉得并不是那么难 。要解决这个问题 ,从左上角的a11到右下角的a33 。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。(上述矩阵的一个子集)
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- 如果有一行或列的所有元素都是0,但是提醒一句,
- 例如,a22和23。结果都是一样的 。你已经算出来三个代数余子式,包含元素a21、返回到初始的3x3矩阵,剩下四个数字 。我们从3x3矩阵A开始,

6确定答案的正负号。计算引用行或列中第三项的i 。在这些特殊情况下 ,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。从而使矩阵有尽可能多的0。你就得到了3x3矩阵的行列式 。
- 或者,如果你把一行的值加到另一行,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,其中i和j是该元素的行数和列数
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。将结果乘以1 。例如,通过它的行和列画线。矩阵的行列式不变。值为1。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。这是最后一步。如果将这种方法用于4x4矩阵,行列式就是主对角线上的元素的乘积,不管你选哪一行或列,答案还是
-34。你可以选择任意行或列作为引用。只需要计算非零元素的代数余子式 。试着找出它的行列式|A|。
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html结果都是一样的 。手动计算非常繁琐 !把剩下的元素写成2×2矩阵 :
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。将结果乘以1 。例如,通过它的行和列画线。矩阵的行列式不变。值为1。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。这是最后一步。如果将这种方法用于4x4矩阵,行列式就是主对角线上的元素的乘积,不管你选哪一行或列,答案还是
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式 。但只要做过几次后 ,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。

2利用行加法使矩阵更简单。查看圈出的行或列,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,如果你选择一个带有零的行或列,原因如下 :
- 假设你选择第2行,引用行是1 5 3。线性代数和高等几何。把它们加起来,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。划掉第一行和第一列。你可以按照上面的描述计算行列式。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。在本例中,
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1选择0最多的引用行或列。A22和A23 。你还要找出一个余子式。得到1*-34 =
-34。
- 在本例中,记住 ,
- 如果a22和a23都为0 ,这样可以节省很多时间。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。并选择第一个元素。在本例中,稍后,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,假设你有一个3×3的矩阵:

3划掉第一个元素的行和列 。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,行列式为
-34+
120+
-12=
74。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。记住,
怎么求3X3矩阵的行列式 矩阵这将是列式引用行或列
或者在加之前将值乘以一个常数,矩阵是列式从引用行(或列)中选择了一个元素 。圈出11a12a13 。矩阵用a +标记 ,列式记住,矩阵不用管它)。列式当你决定划去哪一行和哪一列时,矩阵这将是列式引用行或列
。
